Conocimiento, uso y percepción de la inteligencia artificial en estudiantes de medicina de la Universidad Privada del Este
Contenido principal del artículo
Resumen
La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación médica global, ofreciendo herramientas para el aprendizaje personalizado y el soporte clínico. Sin embargo, su adopción en Latinoamérica enfrenta desafíos estructurales y formativos. El objetivo de esta investigación es determinar el nivel de conocimiento, uso y percepción de la inteligencia artificial entre los estudiantes de Medicina de la Universidad Privada del Este – filial Ciudad del Este. Es un estudio observacional, descriptivo y transversal realizado en octubre de 2025 con 261 estudiantes de medicina seleccionados por conveniencia. Se utilizó un cuestionario digital validado para evaluar demografía, uso de herramientas, capacitación y percepción ética. Se realizó análisis descriptivo e inferencial (Chi-cuadrado). utilizando Microsoft Excel para la gestión de los datos. Se constato que el 82,0 % de los estudiantes utiliza herramientas de IA (principalmente ChatGPT), pero solo el 28,4 % ha recibido capacitación formal. No se encontró una asociación estadísticamente significativa (p = 0,275) entre el año de estudio y la capacitación previa. El 76,4 % exige la inclusión de la IA en el currículo, siendo esta demanda mayor entre quienes ya tienen formación previa (74,5 % vs 59,9 %, p = 0,028). El 90 % percibe que la infraestructura sanitaria regional no está preparada para la IA. Podemos concluir que existe una adopción acelerada pero empírica de la IA entre los estudiantes. Es imperativo institucionalizar la alfabetización digital en el currículo de pregrado para cerrar la brecha entre el uso informal y la competencia profesional ética.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Detalles del artículo
Sección

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Cómo citar
Referencias
Abouammoh, N. et al. (2023). Exploring Perceptions and Experiences of ChatGPT in Medical Education: A Qualitative Study Among Medical College Faculty and Students in Saudi Arabia. 10.1101/2023.07.13.23292624
Aguirre Flórez, M. et al. Uso de la inteligencia artificial en la educación médica: ¿herramienta o amenaza? Revisión de alcance. Recuperado 20 de diciembre de 2025, de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-50572025000100090
Ahmed, R. (2024). Exploring ChatGPT Usage in Higher Education: Patterns, Perceptions, and Ethical Implications Among University Students. Journal of Digital Learning and Distance Education, 3(6), 1122-1131. 10.56778/jdlde.v3i6.363
Ajalo, E. et al. (2025). Widespread Use of ChatGPT and Other Artificial Intelligence Tools Among Medical Students in Uganda: A Cross-Sectional Study. Plos One, 20(1), e0313776. 10.1371/journal.pone.0313776
Albisua, J., & Pacheco, P. (2024). Editorial: “Límites éticos en el uso de la IA en medicina”. Open Respiratory Archives, 7, 100383. 10.1016/j.opresp.2024.100383
Alkhaaldi, S. M. I. et al. (2023). Medical Student Experiences and Perceptions of ChatGPT and Artificial Intelligence: Cross-Sectional Study. Jmir Medical Education, 9, e51302. 10.2196/51302
Al-Roomi, K. et al. (s. f.). Familiarity and Applications of Artificial Intelligence in Health Professions Education: Perspectives of Students in a Community-Oriented Medical School. Cureus, 16(11), e73425. 10.7759/cureus.73425
Chávez-Martínez, O., & Leonardo Adriano, R. (2025). Educación médica e inteligencia artificial: Perspectivas y desafíos éticos. Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social, 63(5), e6736. 10.5281/zenodo.16748310
Enciso, L. M. R. B. (2024). Uso de Inteligencia Artificial por médicos, estudiantes de pre y postgrado. Scienti Americana, 11(3), 122-127.
10.30545/scientiamericana.2024.set-dic.6
Flores, R., González Pérez, B., Escobedo, R., & García, J. (2025). Inteligencia artificial y educación médica: Un análisis futurista. 10.29059/luat.398
Gutiérrez Cirlos, C., Carrillo Pérez, D. L., Bermúdez González, J. L., Hidrogo Montemayor, I., Carrillo Esper, R., & Sánchez Mendiola, M. (2023). ChatGPT: Oportunidades y riesgos en la asistencia, docencia e investigación médica. Gaceta médica de México, ISSN 0016-3813, Vol. 159, No. 5, 2023, págs. 382-389, 5. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9165740
Heredia, F. L., Tosado-Rodríguez, E. L., Meléndez-Berrios, J., Nieves, B., Amaya-Ardila, C. P., & Roche-Lima, A. (2024). Assessing the Impact of AI Education on Hispanic Healthcare Professionals’ Perceptions and Knowledge. Education Sciences, 14(4), 339. 10.3390/educsci14040339
Hernández-Borroto, C. E., Medrano-Plana, Y., Hernández-Borroto, C. E., & Medrano-Plana, Y. (s. f.). La integración de la inteligencia artificial en la educación médica y su impacto en la práctica clínica. Recuperado 20 de diciembre de 2025, de https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2014-98322024000200002
Implicaciones Éticas de la Inteligencia Artificial: Desarrollo, Impacto y Desafíos en la Sociedad Actual | Revista Scientific. (s. f.). Recuperado 30 de diciembre de 2025, de https://www.indteca.com/ojs/index.php/Revista_Scientific/article/view/700
Jebreen, K. et al. (2024). Perceptions of Undergraduate Medical Students on Artificial Intelligence in Medicine: Mixed-Methods Survey Study From Palestine. BMC Medical Education, 24(1). 10.1186/s12909-024-05465-4
Lanzagorta-Ortega, D., Carrillo-Pérez, D. L., Carrillo-Esper, R., Lanzagorta-Ortega, D., Carrillo-Pérez, D. L., & Carrillo-Esper, R. (s. f.). Inteligencia artificial en medicina: Presente y futuro. Recuperado 30 de diciembre de 2025, de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0016-38132022001100017
Martínez Molina, O. A. (2025). Implicaciones Éticas de la Inteligencia Artificial: Desarrollo, Impacto y Desafíos en la Sociedad Actual: Ethical Implications of Artificial Intelligence: Development, Impact and Challenges in Today’s Society. Revista Scientific, 10 (Ed. Esp. 1), 10-24. 10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2025.10.E1.0.10-24
Merino-Obando, P. A., Recalde-Gracey, A. E., Merino-Obando, P. A., & Recalde-Gracey, A. E. (s. f.). Avances y tendencias en tecnologías inteligentes para la gestión del sistema de salud. Recuperado 30 de diciembre de 2025, de https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2739-00392024000200068
Orizaga, G. R., Pérez, D. Y. R., Pérez, F. D. R., Ibarra, E. A. G., & Bautista, M. D. (2024). Inteligencia artificial en la educación médica: Tendencias y desafíos. Ciencia y Reflexión, 3(2), 594-605. 10.70747/cr.v3i2.55
Pérez Martínez, D. A. (2025). Propuesta Para un Uso Responsable de la Inteligencia Artificial Generativa en la Práctica Médica. Revista de Neurología, 80(7), 37503. 10.31083/RN37503
Ramírez Domínguez, C. D., Alvarenga Somoza, G., Olivares Guzmán, N. E., Cárcamo Trinidad, M. M., & Salamanca Reyes, A. G. (2025). Avances en el uso de inteligencia artificial en la educación médica latinoamericana. Alerta, Revista científica del Instituto Nacional de Salud, 8(1), 88-95. 10.5377/alerta.v8i1.19194
Román Collazo, C. A., Brenner, J., Andrade Campoverde, D., Román Collazo, C. A., Brenner, J., & Andrade Campoverde, D. (s. f.). Reflexiones éticas del impacto y desafíos de la inteligencia artificial en la medicina de laboratorio. Recuperado 20 de diciembre de 2025, de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2594-21662024000401137
Safranek, C., Sidamon‐Eristoff, A. E., Gilson, A., & Chartash, D. (2023). The Role of Large Language Models in Medical Education: Applications and Implications. Jmir Medical Education, 9, e50945. 10.2196/50945
Salinas, C. T. (2025). Inteligencia artificial en la formación médica: Riesgos y desafíos en estudiantes de medicina en Latinoamérica. Pediatría (Asunción), 52(1), 5-6. 10.31698/ped.52032025002
Sanchez‐Gonzalez, M. A., & Terrell, M. (2023). Flipped Classroom With Artificial Intelligence: Educational Effectiveness of Combining Voice-Over Presentations and AI. Cureus. 10.7759/cureus.48354
Torres-Zapata, Á. E., Brito-Cruz, T. del J., Moguel-Ceballos, J. E., & Zarza-García, A. L. (2024). Transformación de la educación universitaria en salud a través de la inteligencia artificial. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 7(3), 79-86. 10.62452/6chfdw81
