Relación entre inteligencia artificial, enseñanza personalizada y aprendizaje autónomo universitario, año 2025
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Resumen
El uso de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza superior se ha consolidado como un recurso estratégico para fortalecer el aprendizaje autónomo y la personalización de los procesos educativos. Este estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre la enseñanza personalizada mediada por IA y el desarrollo del aprendizaje autónomo en estudiantes de la Facultad de Ciencias Contables, Administrativas y Económicas de la Universidad Nacional de Pilar (UNP). Se empleó un enfoque mixto con predominio cuantitativo aplicando encuestas a estudiantes y docentes, y un análisis documental para la triangulación de datos. Los resultados indicaron que la incorporación de herramientas de IA permitió mejorar la planificación, organización y gestión del aprendizaje independiente por parte de los estudiantes, así como el desarrollo de estrategias de autoaprendizaje y resolución de problemas. No obstante, se identificaron limitaciones en la integración pedagógica de la IA, la formación docente y el acompañamiento estratégico en el uso de estas herramientas, lo que condiciona su potencial para fortalecer la autonomía académica de manera plena. Estos hallazgos sugieren que la inteligencia artificial puede actuar como mediadora efectiva en la enseñanza personalizada, siempre que se acompañe de capacitación docente, integración curricular y políticas institucionales claras.
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