Herramientas de inteligencia artificial utilizadas por los estudiantes y docentes de las carreras de ciencias empresariales en una universidad privada de Asunción
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Resumen
El estudio tuvo como objetivo identificar los tipos de herramientas de Inteligencia Artificial utilizadas por estudiantes y docentes de las carreras de Ciencias Empresariales, con qué finalidad, qué beneficios perciben y cuáles son los principales desafíos en su implementación. El mismo adoptó un enfoque mixto con diseño no experimental y corte transversal, combinando encuestas estructuradas a 172 estudiantes y 15 docentes de carreras de Ciencias Empresariales de una universidad privada de Asunción, con entrevistas semiestructuradas a docentes y una revisión bibliográfica sistemática. Los resultados evidencian que los chatbots y asistentes conversacionales, principalmente ChatGPT y Gemini, son las herramientas de IA más utilizadas por ambos grupos, con mayor adopción entre estudiantes (40,26%) que entre docentes (22,92%). Se identificó una brecha formativa relevante: el 32,35% de los docentes señala la falta de capacitación pedagógica específica como principal obstáculo, aunque el 80% manifiesta disposición para formarse en el área. Se concluyó que la IA se ha consolidado como una herramienta de asistencia cognitiva y apoyo a la productividad académica, cuya integración exitosa requiere una postura de complementariedad, donde la tecnología debe complementar el juicio profesional del docente, sin reemplazarlo. Es esencial que las políticas educativas promuevan programas continuos de capacitación ética y práctica para los docentes para aprovechar plenamente su potencial innovador.
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Referencias
Anda-Solms, W., Alvarado-Reyes, E. A., & Zúñiga-Delgado, M. S. (2025). La inteligencia artificial como herramienta de desarrollo académico en la carrera de administración de empresas de la UTEQ. Revista Mexicana de Investigación e Intervención Educativa, 4(3), 161-166. 10.62697/rmiie.v4i3.229
Canese de Estigarribia, M. I., Estigarribia Velázquez, R., & Canese Caballero, V. (2024). Inteligencia Artificial para la Educación: formar en tiempos de incertidumbre para adelantar el futuro. Arandu UTIC, 64-76. 10.69639/arandu.v11i1.178
Carvajal, B. C., Marín González, F., & Ibarra Morales, L. (2023). Triangulación de métodos en ciencias sociales como fundamento en la investigación universitaria en Latinoamérica. Mayéutica revista científica de humanidades y artes, 11(2), 43-58. 10.5281/zenodo.8140907
Castillejos López, B. (2022). Inteligencia artificial y los entornos personales de aprendizaje. Revista PUCP. 10.18800/educacion.202201.001
Espejo Aubá, P. (2024). La Inteligencia Artificial en Educación: Opiniones y Saberes de los Docentes. European Public & Social Innovation Review, 9, 01-19. 10.31637/epsir-2024-898
Esquivel Grados, J., & Reyes Alvarado, S. (2025). Triangulación en la investigación cualitativa y mixta. EDUTECH REVIEW, 10(2), 13-26. 10.62701/revedutech.v10.5480
Fernández-Ferrer, M. (2024). Chatbots en educación. Tendencias actuales y desafíos futuros. Barcelona: Colección Transmedia XXI.
Gallego Gómez, C., Tapia López, A., & Márquez García, J. A. (2024). Factores que determinan el uso de las redes sociales como plataformas de información en la Generación Z. ESIC Market. Economics and Business Journal, 55(2), 1-29. 10.7200/esicm.55.359
Gallego-Gómez, C., & Dittmar, E. (2025). Percepción del aprendizaje de los alumnos universitarios con el uso de herramientas de inteligencia artificial. European Public & Social Innovation Review, 11, 1-17. 10.31637/epsir-2026-2042
Instituto Internacional de la UNESCO para la Educación Superior en América Latina y el Caribe. (2023). Oportunidades y desafíos de la era de la inteligencia artificial para la educación superior.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386670_spa.locale=es
Jurado-Enríquez, E. L., Vargas-Prado, K. F., Melgarejo Ángeles, W. E., Aniceto Norabuena, Ú. R., & Villacorta Granados, T. G. (2025). Inteligencia artificial generativa en el proceso de enseñanza del docente universitario. European Public & Social Innovation Review, 10, 1-15. 10.31637/epsir-2025-1612
Kinnear, T., & Taylor, J. (1998). Investigación de mercados, un enfoque aplicado (5a. ed.). Bogotá: McGraw-Hill.
Moreno Yandún, C. E. et al. (2025). Chatbots educativos y asistentes virtuales para el aprendizaje personalizado en educación superior. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica, 4, 65-82. 10.61384/r.c.a..v5i4.1562
Peñalver-Higuera, M. J. (2023). El aprendizaje personalizado desatado: La IA como nuevo arquitecto. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía. 10.35381/r.k.v8i2.2911
Pombo Rivera, C. (2023). Cómo integrar la inteligencia artificial en la educación de manera responsable. Blog del BID. https://www.iadb.org/es/blog/educacion/como-integrar-la-inteligencia-artificial-en-la-educacion-de-manera-responsable
Sampieri, R. H. (2014). Metodología de la Investigación. México: Mc. Graw Hill.
Satama Pereira, W. I., & Sánchez Ramírez, L. d. (2024). Integración de la Inteligencia Artificial en el Contexto Educativo Latinoamericano. SAGA: Revista Científica Multidisciplinar, 1-13.
Sosa, P., Jiménez, V., & Riego, A. (2024). El análisis de la percepción de los profesores respecto al uso de la inteligencia artificial. EDUCA UMCH (24), 66-77. 10.35756/educaumch202424.293
Tuñón G., E. (2024). Economía Digital, La Inteligencia Artificial y los Universitarios del Centro Regional Universitario de Coblé I semestre de 2024. Ciencia Latina, 8(5), 8361-8371. 10.37811/cl_rcm.v8i5.14244
UNESCO. (2025). La IA: un arma de doble filo para la educación. Noticias ONU. https://news.un.org/es/story/2025/01/1535981
UNESCO. (s.f.). La inteligencia artificial en la educación. Obtenido de https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence
Zepeda Hurtado, M. E., Cardoso Espinosa, E. O., & Cortés Ruiz, J. A. (2024). Influencia de la inteligencia artificial en la educación media y superior. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo. 10.23913/ride.v14i28.1949
